НАШИ НОВОСТИ

Ученые запускают
«машину времени»
Читать


Последние изобретения
Читать

10 самых бесполезных
изобретений,
созданных за последние
несколько столетий
(на материале газеты Таймс)
Читать

Самые удивительные изобретения
Читать

Американские ученые нашли лекарство от радиации
Читать

Нижегородский стоматолог изобрел более полусотни полезных вещей
Читать

Ученые создали жидкий биополимер, залечивающий повреждения спинного мозга
Читать

Мышиная моча поможет предотвратить теракты
Читать

Ученые научили самолеты самостоятельно "заживлять" повреждения корпуса
Читать

Аудиоформат MT9 в будущем заменит MP3
Читать

Изобретатель топлива на воде оказался шарлатаном
Читать

Заправь машину минералкой
Читать

Ещё об уникальных изобретениях
Читать

Может ли искусственный интеллект делать научные открытия?


Большинство практических историй успеха ИИ в последние годы связано с тем, что компьютерные ученые называют контролируемым машинным обучением: использованием маркированных наборов данных для обучения алгоритмов для автоматизации того, что было деятельностью человека. Может ли искусственный интеллект делать научные открытия?

Идея Свансона

Один из потенциальных подходов пришел от покойного Дона Свансона, ученого из Университета Чикаго. Свансон читал о диете инуитов, когда одна его деталь - высокое потребление рыбы - привлекла его внимание. Исследование показало, что повышенное потребление рыбьего жира увеличивает кровоток, уменьшает реакцию кровеносных сосудов на холод и ослабляет тромбоцитарные тромбоциты. Свансон знал, что противоположность этим изменениям в системе крови связана с болезнью Рейно, синдромом, вызывающим сужение кровеносных сосудов в ответ на низкие температуры или стресс. Свансон предположил, что рыбий жир может помочь в лечении болезни Рейно. Свансон обнаружил много исследований, которые подтвердили наблюдения, что 1) рыбий жир улучшал кровообращение и 2) болезнь Рейно была связана с плохой циркуляцией крови. Но, ни одно из существующих исследований не предполагает, что рыбий жир может быть эффективным средством для лечения Рейно. В 1986 году Свонсон написал исследовательскую работу, предложив гипотезу. В 1989 году клиническое исследование, проведенное в ревматологической клинике Медицинского колледжа Олбани, подтвердило гипотезу Свансона. Основная идея Свансона заключалась в том, что новые знания могут быть обнаружены путем соединения разрозненных областей знаний: если A (рыбий жир) связан с B (кровоток), а B связан с C (симптомы Рейно), то может существовать потенциальная связь между А и С. Таким образом, искусственный интеллект делает научные открытия.

Альтернативный подход

Например, возьмите набор данных о симптомах и результаты тестов тысяч пациентов, а также их окончательный диагноз врачами, и разработайте алгоритм для изучения моделей в наборе данных, то есть какие симптомы и клинические маркеры предсказывают, какие заболевания. Аналогичным образом возьмите набор данных с помеченными изображениями и обучите алгоритм распознавания лиц людей. Эти успехи показывают, что машинное обучение с правильными данными обучения может приблизиться к молчаливому человеческому знанию. Но может ли ИИ извлекать знания, неизвестные даже экспертам? Можем ли мы автоматизировать что-то вроде научного открытия? Альтернативный подход проиллюстрирован игровым программным обеспечением Google Deep Mind AlphaGo Zero. В то время как оригинальная версия программного обеспечения была тщательно обучена на прошлых играх, в которые играли люди, играющие в Го, AlphaGo Zero не удосужился изучить человеческие движения; вместо этого весь набор данных для обучения был создан самостоятельно. Программное обеспечение, вооруженное основными правилами Го, играло в миллионы игр против самого себя. Затем он проанализировал эти игры, чтобы выяснить, какие движения помогли, а какие повредили.