НАШИ НОВОСТИ

Ученые запускают
«машину времени»
Читать


Последние изобретения
Читать

10 самых бесполезных
изобретений,
созданных за последние
несколько столетий
(на материале газеты Таймс)
Читать

Самые удивительные изобретения
Читать

Американские ученые нашли лекарство от радиации
Читать

Нижегородский стоматолог изобрел более полусотни полезных вещей
Читать

Ученые создали жидкий биополимер, залечивающий повреждения спинного мозга
Читать

Мышиная моча поможет предотвратить теракты
Читать

Ученые научили самолеты самостоятельно "заживлять" повреждения корпуса
Читать

Аудиоформат MT9 в будущем заменит MP3
Читать

Изобретатель топлива на воде оказался шарлатаном
Читать

Заправь машину минералкой
Читать

Ещё об уникальных изобретениях
Читать

Искусственный интеллект не может создать фотографии кошек


Конкретная нейронная сеть (тип искусственного интеллекта, смоделированный после работы человеческого мозга) может создавать удивительно реалистичные оригинальные фотографии человеческих лиц. На самом деле, изображения этих вымышленных людей почти невозможно было отличить от фотографий реальных людей. Кошачьи фотографии, однако, оказались другой историей. Тот же самый алгоритм, который генерировал безупречные человеческие лица, создал кошек с деформированными головами; неправильное количество глаз и ног; и тела, которые были слишком длинными, слишком короткими, необычно округлыми или прямоугольными и изогнутыми под особыми углами.

Механизм искусственного интеллекта

Механизм искусственного интеллекта, который создавал жуткие фотографии кошек, - это то, что известно как «основанная на стиле генераторная архитектура для генеративных состязательных сетей» или StyleGAN. Подобные сети являются «состязательными», потому что две модели работают одновременно: одна генерирует изображения, а другая оценивает результаты по фотографиям в наборе обучающих данных, так что сеть учится на своих ошибках и повышает свою производительность, говорится в исследовании. Чтобы ИИ создавал реалистичные человеческие образы, он сначала должен был «узнать», как выглядят человеческие лица из существующих фотографий. Алгоритм разбил лица на контрольный список стилевых функций, таких как положение головы; Пол; цвет кожи; текстура и стиль волос; и форма глаз, носа и рта, сообщили исследователи. Как только StyleGAN смог распознать все эти элементы - без человеческого контроля - он научился собирать их независимо друг от друга, чтобы создать совершенно новое, фотореалистичное человеческое лицо.

Почему StyleGAN не может создавать восхитительно реалистичные фотографии кошек?

Алгоритм делал все возможное с тем, с чем ему приходилось работать - и когда дело дошло до кошек, тысячи использованных им эталонных изображений были далеко не идеальными. В отличие от набора фотоданных StyleGAN с человеческими лицами, в которых тела и фоны были обрезаны, а положения головы были похожи друг на друга, изображения кошек в наборе данных сильно различались. Коллекция включает в себя крупные планы и широкие снимки кошек в различных условиях и на разных фонах. На некоторых фотографиях была изображена одна кошка, на некоторых было изображено несколько кошек, на других - люди. Противоречивые визуальные сигналы мешали StyleGAN узнать, как должен выглядеть настоящий кот. И нейронные сети не имеют реального контекста для информации, которую они дают; все, что они знают, это то, что находится в их наборах данных. StyleGAN выучил достаточно на контрольных фотографиях, чтобы точно воспроизвести мелкие детали и текстуры, такие как кошачий мех или форму кошачьего уха. Но программа явно боролась за то, чтобы собрать всю кошку вместе. Нейронная сеть не понимает, как работают кошки. Она не понимает, сколько у них ног. На самом деле неясно, сколько у них глаз или куда уходит вся их анатомия.